Eliminowanie przestojów i optymalizacja produkcji
Produkcja
Technologie
Wyzwania
Firma napotkała poważne wyzwania w zarządzaniu swoim łańcuchem dostaw w krajach Europy Wschodniej. Z operacjami obejmującymi różne rynki, miała trudności z utrzymaniem stałej dostępności produktów, szczególnie w okresach zmiennego popytu i specyficznych wymagań rynkowych.
Główne problemy to:
Informacje były rozproszone w różnych systemach ERP, co sprawiało, że analiza danych była czasochłonna i podatna na błędy.
Istniejące procesy manualne opóźniały podejmowanie decyzji i obniżały elastyczność operacyjną.
Brak zintegrowanych pulpitów nawigacyjnych uniemożliwiał uzyskanie przeglądu wyników sprzedaży, poziomów zapasów i efektywności łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym.
Rozwiązania
Aby sprostać tym wyzwaniom, EBIS wdrożył kompleksowe rozwiązanie Business Intelligence dostosowane do branży FMCG:
Wykorzystaliśmy Azure Data Factory do konsolidacji danych z różnych systemów ERP, zapewniając jednolite i aktualne źródło danych.
Zaprojektowaliśmy model danych Power BI, który obsługuje duże wolumeny transakcji i umożliwiał dynamiczne raportowanie.
Stworzyliśmy intuicyjne pulpity nawigacyjne w Power BI, które zapewniały wgląd w czasie rzeczywistym w zapasy, trendy sprzedaży i efektywność łańcucha dostaw.
Wprowadziliśmy zautomatyzowane przepływy pracy do codziennych aktualizacji danych, co zmniejszyło nakład pracy ręcznej i zwiększyło dokładność.
Zintegrowaliśmy Microsoft Fabric, aby umożliwić analitykę predykcyjną, wspomagając prognozowanie popytu i optymalizację zapasów.
Rezultaty
Wdrożenie przyniosło wymierne ulepszenia w operacjach klienta:
Dostęp do danych w czasie rzeczywistym umożliwił menedżerom szybkie reagowanie na zmiany rynkowe.
Zautomatyzowane raportowanie skróciło czas przetwarzania o 40%, pozwalając zespołom skoncentrować się na inicjatywach strategicznych.
Braki w zapasach spadły o 22% dzięki lepszemu prognozowaniu popytu i lepszej widoczności łańcucha dostaw.
Standaryzowane raportowanie zapewniło spójność we wszystkich regionach, poprawiając współpracę i redukując rozbieżności danych.