Optymalizacja zarządzania łańcuchem dostaw w branży FMCG


Firma z branży FMCG


Technologie
Wyzwania
Firma napotkała znaczące wyzwania w zarządzaniu łańcuchem dostaw w krajach Europy Wschodniej. Działając na zróżnicowanych rynkach, miała trudności z utrzymaniem stałej dostępności produktów, szczególnie w okresach zmiennego popytu i specyficznych wymagań rynkowych.
Główne problemy obejmowały:
Informacje były rozproszone w różnych systemach ERP, co sprawiało, że analiza danych była czasochłonna i podatna na błędy.
Istniejące manualne procesy opóźniały podejmowanie decyzji i zmniejszały elastyczność operacyjną.
Brak zintegrowanych pulpitów nawigacyjnych uniemożliwiał bieżący wgląd w wyniki sprzedaży, poziomy zapasów i efektywność łańcucha dostaw.
Rozwiązania
Aby rozwiązać te wyzwania, EBIS wdrożył kompleksowe rozwiązanie Business Intelligence dostosowane do branży FMCG:
Wykorzystaliśmy Azure Data Factory do konsolidacji danych z wielu systemów ERP, zapewniając jednolite i aktualne źródło informacji.
Zaprojektowaliśmy model danych w Power BI, umożliwiający obsługę dużych wolumenów transakcji i dynamiczne raportowanie.
Stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne w Power BI, zapewniające wgląd w czasie rzeczywistym w stan zapasów, trendy sprzedaży i efektywność zarządzania łańcuchem dostaw.
Wprowadziliśmy zautomatyzowane przepływy pracy do codziennych aktualizacji danych, co zmniejszyło wysiłek manualny i zwiększyło dokładność.
Zintegrowano Microsoft Fabric w celu umożliwienia analityki predykcyjnej, co ułatwiło prognozowanie popytu i optymalizację zapasów.
Rezultaty
Wdrożenie przyniosło wymierne poprawy w zdolności operacyjnej klienta:
Dostęp do danych w czasie rzeczywistym umożliwił menedżerom szybkie reagowanie na zmiany rynkowe.
Zautomatyzowane raportowanie skróciło czas przetwarzania o 40%, umożliwiając zespołom skupienie się na inicjatywach strategicznych.
Braki magazynowe spadły o 25% dzięki lepszemu prognozowaniu popytu i widoczności łańcucha dostaw.
Standaryzowane raportowanie zapewniło spójność we wszystkich regionach, poprawiając współpracę i redukując niezgodności danych.